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Nature:清华团队提出类脑计算系统新框架,通用人工智能或将不再

发布日期:2020-10-16 01:36   来源:未知   阅读:

文丨学术头条

人脑,是自然界中最完美的信息处理系统,它可以执行各种各样的复杂任务,其计算效能要比现有数字计算系统高出几个数量级,被认为是目前唯一的“通用智能体”,黄大仙发财符

一直以来,通过模拟人脑信息处理方式,仿制像人脑一样具有“思维”、在工作性能上超越人脑的“类脑系统”,实现通用人工智能,是众多科学家毕生追求的梦想。

如今,来自清华大学、北京信息科学与技术国家研究中心、美国特拉华大学(University of Delaware)科研团队的一项突破性研究,或将加速类脑计算和通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的到来。

研究人员在类脑计算通用系统层次结构方向取得突破性进展,并提出了“神经形态完备性”(neuromorphic completenes)的最新概念。

相关论文于 10 月 14 日在线发表在顶级科学期刊《自然》(Nature)上,清华大学计算机系研究员张悠慧(同时为第一作者)和清华大学教授、清华大学类脑计算中心主任施路平和为该论文的共同通讯作者。

更具鲁棒性与通用性的通用人工智能

通用人工智能是具备与人类同等智慧或超越人类的人工智能,通常把人工智能和意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连结,能表现正常人类所具有的所有智能行为,是人工智能研究的主要目标之一,同时也是科幻小说和未来学家都在讨论的主要议题。

业内认为,当前的人工智能成果大都是“狭隘”的,即面向特定任务,只能解决特定问题。目前基于冯?诺依曼架构的计算机擅长解决有充足大数据、完整静态知识的确定性问题(比如深度学习在围棋比赛、图像识别等领域的应用)已经不逊于人类,但并没有能力很好地解决没有那么多数据、动态知识尚不足的模糊性问题。